谢同学初试分数：

总分：397

思想政治理论：68

英语（二）：75

经济学基础：122

数字经济基础：132

谢同学报的是非全日制的数字经济专业，要考的科目专业性都很强，但她有很强的基础功底，并且和屋大维课堂老师规划的时候，也表示以后工作方面的发展需要较高的专业性学历。

了解到这一点之后，我们马上安排了相关专业的老师和课程，并制定了学习计划，谢同学的自驱力也很强，第一时间投入了学习中，基本上每次课程都按时参加，对于不懂的问题，也会积极找老师解答，做到疑问不过夜。

对于此次初试分数，她其实并不满意，认为还是备考时间不太充足，否则是有冲击400以上分数的实力的。

至于学习方法，谢同学坦言，主要有以下几点：

（谢同学的专业课程是这次考试的最大亮点：经济学基础122分，数字经济基础132分，双科总分高达254分！因此她认为，专业课的复习“不能依赖死记硬背”，要吃透体系，更要联系实际应用。）

1、吃透考纲，抓住考点

经济学基础：中山大学官方公布的考试范围中，主要包括微观经济学（消费者选择、企业的生产和成本、完全与不完全竞争市场、一般均衡与效率、市场失灵和微观经济政策）和宏观经济学（宏观经济基本指标、国民收入的决定、经济周期、经济增长、宏观经济政策）。

所以屋大维课堂的老师将《西方经济学》（第二版）的核心内容拆解成了思维导图，并将每个章节的关键公式和模型做成了“知识树”，以文档的方式发给了谢同学，让她贴在墙上，时时观看，在脑海中建立完整的知识框架，并针对薄弱的知识点进行专项强化。

数字经济基础：官方的考试范围包括数字经济的内涵与特征、基本规律、我国发展战略、数字技术基础概念、在线市场交易、数字经济产业组织、数据要素、数字治理、测度与增长等核心内容。谢同学认为，这门课并非单纯考察背书能力，更是运用现有的只是对数字经济新业态和新模式进行分析的综合能力。

2、关注数字经济时事热点

谢同学强调，数字经济基础这门课和国家时事热点结合的十分紧密，所以她在备考期间，每天都会抽时间浏览与数字经济、人工智能、平台经济、数据要素等相关新闻资讯，并尝试用所学理论去分析热点现象。

建议报考数字经济的同学，平时要多关注国家关于数字经济的战略部署、数字技术与金融产业的融合案例，以及大模型、人工智能等前沿技术的最新发展，并长期积累，这种积累并非单纯的为了考试，也是中山大学岭南学院数字经济硕士项目培养体系的核心特色之一，其项目延续“经济+数字技术+金融+管理”的体系，重点打造“行动学习实践”专题课程和“人工智能”系列课程，进一步强化课程的实践性和前沿性。

3、疑问不过夜

谢同学在屋大维课堂学习的这段时间，每次都按时参加课程，遇到不懂的问题从不拖延，第一时间找老师解答，做到疑问不过夜，这种学习习惯也让她在备考过程中夯实基础，不留知识盲区，确保每一个知识点都理解透彻之后再进行下一轮学习，保证了学习的效率。

公共课的学习方法：

公共课虽然不是谢同学的拿手项目，但成绩也没有拖后腿，因为是在职备考，所以谢同学在时间分配上将更多的备考时间给了专业课，但公共课也做到了该拿的分一分不落。

1、英语：碎片时间学习

她在学习英语的时候，更多的时候是利用工作间隙的碎片时间，例如早上、午休、上下班路上等等时间，背单词和练习长难句分析，优先攻克高频核心词汇，再结合真题将其强化吃透。

2、政治：理解+模考

思想政治理论，谢同学的建议是，不要死记模版，更要注重理解，她跟着屋大维课堂的政治课程按部就班的复习，在冲刺阶段大量的做真题，巩固时事热点，最终拿到68分，顺利过线。

非全日制考生的备考之路，远比全日制考生更加辛苦，晚上和周末更是要高强度的学习，对此，谢同学也有自己的一套方法：

第一，制定长期学习规划表。 她从备考初期就制定了明确的学习阶段目标，从基础阶段到强化阶段再到冲刺阶段，层层递进。在屋大维课堂老师的帮助下，她的学习计划精确到每一周、每一天，确保工作和学习互不干扰。

第二，坚持全真模拟考试。 在冲刺阶段，她每周末严格按照正式考试的时间进行全真模拟，在限定时间内完成整套试卷，提前适应考场节奏。每次模考后她都会认真复盘，找到失分原因，有针对性地查漏补缺。

第三，保持积极心态。 面对工作中的压力和备考中的挫折，谢同学始终保持着坚定的信念。她相信，所有的努力都会在最终的成绩中得到回报。

考研之路并不是一帆风顺，数字经济作为近些年来快速崛起的新兴赛道，也吸引了越来越多的学子加入，屋大维课堂在这方面有专业的师资和经验，能够帮助大家在竞争激烈的考研中快人一步，成功上岸！